機械学習のTwitter・掲示板の評判

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来月か再来月あたりにPythonと機械学習言語のRとかScalaとかをさわっていくかー。ちと、仕事でも使う予感。仕方ないので頭に叩き込む。

プログラムのコードには、個人を識別できる“指紋”が残されている：研究結果｜WIRED．jp
https://wired.jp/2018/08/29/machine-learning-anonymous-code/ …
http://b.hatena.ne.jp/entry/s/wired.jp/2018/08/29/machine-learning-anonymous-code/ …
プログラムのコードから作者を特定できることが、米大学の研究チームによって明らかになった。機械学習を利用してコードの基本構造を解析することで、かなりの…pic.twitter.com/t6uMFq5Txd

投資範囲で興味のある領域で言うとVR/AR等のxR、Fintech、Blockchain、機械学習、Productivity Engineering、Corporate Engineering、量子コンピュータ、シェアリング、エンジニア支援系あたりになります。

TikTokは今年Q1に世界で最もDLされたアプリ。
そのグロース分析。
別にショートムービーのアイデアが優れてただけでなく、完全に機械学習の会社。
人工知能が人間の仕事奪うとか言ってる間に、すでに人工知能は人間の時間を膨大に奪うことに成功してるとTikTokが証明してる。https://medium.com/@seanzhiyangwangsk/a-look-into-tik-toks-success-6c12ebae572c …

【Python】株価・ビットコインの価格をディープラーニングで予測してみる

#python #機械学習 #深層学習 #AI
#ディープラーニングhttps://tkstock.site/2018/08/28/post-648/ …

FX、機械学習活用してる人って居るのかな。
統計の言語やら使って稼ぐ人が数年内に出てきそうな予感。

つか、俺がやりたい。

CoinTimeは、火星のブロックチェーンの火星サミットで今日、オアシスラボの創設者兼CEO、ドーン・ソン氏は、スマートコントラクトを使用することでデータを得るための摩擦を減らし、機械学習の改善と健康管理の向上を促進できると指摘しました。さらに、スマートコントラクトは詐欺を検…

Pythonの機械学習について調べていたら、記事の著者のアイコンがアリア社長だった

機械学習とかで使うGPUで、値段なりだけどCPUよりはとてもマシ、みたいなカードってどれで、どれくらいの価格なんです？

Turingのダイ写真で考えるGeForce RTXシリーズの構造　NVIDIA GPUロードマップ http://ascii.jp/elem/000/001/731/1731259/ …
CUDA/GPGPU＆機械学習の次はeスポーツを次のマーケットとしているのかな

機械学習と深層学習の違いも分からないマンだったのでAidemyで基礎を学んでる

ビジネスで役立つ機械学習の賢い使い方 https://japan.zdnet.com/article/35124399/ … #情報技術 #feedly

Twitterのメタデータがあれば、個人を正確に特定できる：研究結果
https://wired.jp/2018/08/19/twitter-metadata-user-privacy/ …

＞機械学習を用いてツイートやメタデータを分析することで、10000人のTwitterユーザーの身元を96.7パーセントの精度で特定できたという。

うわあああ(((´・ω・｀)))

こわっ！(>_<)

Twitterのメタデータを分析することで、非常に高い精度で個人を特定できることが、英研究チームの論文によって明らかになった。機械学習を用いた分析で10,000人のTwitterユーザーの身元を96.7パーセントの精度で特定できたhttps://wired.jp/2018/08/19/twitter-metadata-user-privacy/ …

1年後には、機械学習、そしてブロックチェーンの事業ドメインならすぐ本郷を連想するようになるはずです。https://ideasforgood.jp/2018/08/20/kernel-hongo/ …

シストレも機械学習も宝探しのような印象。その外側の枠組みを作る部分にプログラマとしての楽しさがある感じ。

機械学習技術とその数理基盤
http://ibis.t.u-tokyo.ac.jp/suzuki/lecture/2018/ML_Gairon/ML_Gairon_01.pdf …http://b.hatena.ne.jp/entry/ibis.t.u-tokyo.ac.jp/suzuki/lecture/2018/ML_Gairon/ML_Gairon_01.pdf …

Direct CI手法の発展で絶滅した？と思っていたSelected CIが機械学習や統計算法の文脈で温故知新的に復権している感があるかも。特に、Full CIではRudenbergの言うDeadwoodsも多いですし。

おおウホ

TPU→機械学習用のプロセッサ)
EdgeTPU→IoTデバイス搭載用のTPU

各家庭のデータをEdgeTPU搭載のIoTデバイス(Edgeデバイス)から収集。
クラウドに集めて学習させ、Edgeデバイスに戻すというサイクル。

そんなハードウェア&システムを提供するとのニュースウホhttps://www.infoq.com/jp/news/2018/08/google-iot-edge-tpu-ai …

世界銀行、ブロックチェーン債券を発行／グーグルに機械学習で勝った学生とは？ http://ascii.jp/elem/000/001/726/1726263/ … #世界銀行 #ブロックチェーン債券 #発行 #グーグル #機械学習 #学生 #BITCOIN #ビットコイン #仮想通貨

Twitterのメタデータがあれば、個人を正確に特定できる：研究結果｜WIRED．jp
https://wired.jp/2018/08/19/twitter-metadata-user-privacy/ …
http://b.hatena.ne.jp/entry/s/wired.jp/2018/08/19/twitter-metadata-user-privacy/ …
Twitterのメタデータを分析することで、非常に高い精度で個人を特定できることが、英研究チームの論文によって明らかになった。機械学習を用いてツイートやメタデータを…pic.twitter.com/EnMMrVwAoI

Python: ベイズ最適化で機械学習モデルのハイパーパラメータを選ぶ - CUBE SUGAR CONTAINER
https://blog.amedama.jp/entry/2018/08/18/233841 …
http://b.hatena.ne.jp/entry/s/blog.amedama.jp/entry/2018/08/18/233841 …
機械学習モデルにおいて、人間によるチューニングが必要なパラメータをハイパーパラメータと呼ぶ。 ハイパーパラメータをチューニングするやり方は色々と…pic.twitter.com/7yiamwCpha

今から勉強するなら需要と将来性、さらに学びやすさからPythonをオススメするかな。

機械学習系のライブラリが揃ってるし画像処理もできる。... #NewsPickshttps://wired.jp/2018/08/18/apple-swift-android-kotlin-rankings/ …

「機械学習による最新のＡＩは、同じ母音や子音でも前後との関係を考慮して数千もの違いを判定できるようになった」　RT @ 音声認識、ＡＩで実力向上　文字変換や機器操作に：日本経済新聞https://www.nikkei.com/article/DGXMZO34278110X10C18A8MY1000/ …

$NTK
独自チェーン移行するならマイナーが増えてからだよね

現状で移行したらギガワット社のパワーだけで51%取れそう

そもそもせっかくの機械学習用のパワーがPoWのために取られるのも勿体無い気もする

どうせ報酬系なんだしDAGってのも有りかな

ブロックチェーン詳しくないから分からんけど

qiitaのウケる記事
- 〇〇サービス作ってみた
- 有名な人が書いた記事（内容の善し悪しは別として）
- 機械学習
- ポエム

ウケない記事
- それ以外（言語のニッチな機能、メタプロ等々）

『フリーライブラリで学ぶ機械学習入門』読了。機械学習の各分野をトピックごとに紹介している入門書。定性的な原理の説明から使用するライブラリをつなぐ役割をしている。JupiterNotebookで、ひとまずは機械学習に触ることができる。https://www.amazon.co.jp/dp/4798049611 

機械学習のトピックモデルのLatent Direichel Allocation勉強してます。ライブラリはともかく、原理のベイズ統計学がむずかしい…素人に扱えるものなのだろうか。 #機械学習

[zdnet] オラクル、「GraphPipe」公開--機械学習モデル配備などをよりシンプルにhttp://dlvr.it/Qg2DTv 

いま磨くべきは自分の人としての感性。この構図がいいとか、このコーデがおしゃれとか、コードはこう書くと美しいとか、社会はこうあるべきとか。

それはきっと、これからの時代では機械学習のコードを書けたり、簡単な絵を描けたりするよりも価値がある。

識別されないほど以前よりコーディング能力あげたい

機械学習を用いると匿名のソースコードから個人を識別可能であることが判明 - GIGAZINEhttps://gigazine.net/news/20180813-machine-learning-identify-code-authors/ …

ロシア人ハッカー「スべトラーナ・小百合・べレフスカヤ」による人工知能、機械学習入門。5秒で学習を始められる、Python×動画×オンライン実行環境によるAI入門者、機械学習入門者向け学習コンテンツ https://paiza.jp/works/ai_ml_lp  #第一次バベル計画